AI-распознавание и транскрибация речи (speech-to-text)

Часы аудио — в структурированный текст автоматически: звонки, совещания, субтитры с разбивкой по спикерам.

от 40 000 ₽стоимость

от 2 недельсроки

Посмотреть пакеты

результат услуги

что вы получите

Работающий пайплайн транскрибации речи
Self-hosted Whisper на вашем сервере (при необходимости)
Интеграция с CRM, телефонией или хранилищем
Регламент и инструменты для потоковой обработки

pythonfastapiopenaiopenrouterdocker

{ суть услуги }

AI-распознавание речи (speech-to-text) — это автоматический перевод аудио и видео в текст, встроенный в ваши процессы. Типовые задачи: расшифровка телефонных звонков и их анализ для отдела продаж, протоколы совещаний и интервью, субтитры для роликов и вебинаров, голосовые команды и ввод, обработка голосовых сообщений из мессенджеров. Мы строим пайплайн на современных моделях (OpenAI Whisper, в том числе self-hosted на вашем сервере, или облачные API) с диаризацией (определением, кто из говорящих сказал реплику), расстановкой пунктуации и таймкодов, поддержкой русского и других языков. Распознанный текст можно сразу прогонять через LLM — для краткого резюме разговора, выделения договорённостей, оценки тональности и автозаполнения CRM. Это снимает ручную рутину расшифровки и превращает «непрослушанные часы аудио» в структурированные данные.

кому подойдёт

Подходит вам или нет

✓ Подойдёт, если…

Отдел продаж: нужно расшифровывать и анализировать звонки
Много совещаний и интервью — нужны протоколы и саммари
Контент: субтитры для роликов, вебинаров, подкастов
Поток голосовых сообщений, которые надо переводить в текст
Важно держать аудио у себя — нужен self-hosted Whisper на сервере

× Не подойдёт, если…

Нужна разовая расшифровка одной записи — проще заказать вручную
Требуется юридически заверенная стенограмма — это услуга присяжного стенографа

что входит

Что входит в работу

Анализ источников аудио и требований к точности
Подбор модели: self-hosted Whisper или облачный API
Пайплайн транскрибации с пунктуацией и таймкодами
Диаризация — разделение реплик по спикерам
AI-постобработка: резюме, договорённости, тональность
Интеграция с CRM, телефонией или хранилищем записей
Тестирование точности на ваших записях

как работаем

Этапы работы

01

Анализ и пилот
3–6 дней

Разбираем источники аудио и требования, подбираем модель, тестируем точность распознавания на ваших реальных записях.
02

Пайплайн распознавания
7–14 дней

Собираем конвейер транскрибации, настраиваем диаризацию, пунктуацию, таймкоды и AI-постобработку, при self-hosted разворачиваем Whisper на сервере.
03

Интеграция и запуск
4–7 дней

Подключаем CRM/телефонию/хранилище, запускаем на потоке записей, передаём регламент. Гарантия 30 дней.

пакеты и стоимость

Варианты сотрудничества

Все цены — отправная точка. Финальная смета фиксируется после короткого брифа и остаётся неизменной до конца проекта.

Транскрибация

от 40 000 ₽

2–3 недели

Пайплайн перевода аудио в текст под один источник.

Подбор и настройка модели
Транскрибация с пунктуацией и таймкодами
Диаризация по спикерам
Пилот на ваших записях

обычно берут

Речевая аналитика под ключ

по проекту

от 4 недель

Транскрибация + AI-анализ + интеграция с CRM и телефонией.

Всё из «Транскрибации»
AI-резюме, договорённости, тональность
Self-hosted Whisper на сервере
Интеграция с CRM и телефонией
Мониторинг и сопровождение

на выходе

Что вы получите

Работающий пайплайн транскрибации речи
Self-hosted Whisper на вашем сервере (при необходимости)
Интеграция с CRM, телефонией или хранилищем
Регламент и инструменты для потоковой обработки

стек

Технологии

Подбираем стек под задачу — не «всё подряд». На большинстве проектов используем:

python
fastapi
openai
openrouter
docker

вопросы

Частые вопросы по этой услуге

Насколько точно распознаётся русская речь?

Современные модели (Whisper и аналоги) хорошо распознают русский, включая разговорную речь и термины. Точность зависит от качества записи и фона. На пилоте прогоняем ваши реальные записи и показываем результат до старта основного проекта.

Можно ли определить, кто говорит?

Да, это диаризация — модель разделяет реплики по спикерам (менеджер / клиент, участники совещания). Для звонков это часто делается ещё точнее по раздельным аудиоканалам телефонии.

Аудио не уйдёт в чужое облако?

Можем развернуть Whisper на вашем сервере (self-hosted) — записи и расшифровки остаются у вас, что важно под 152-ФЗ и для коммерческой тайны. Нужен сервер с GPU для скорости; подскажем конфигурацию.

Чем это отличается от речевой аналитики?

Транскрибация — это перевод речи в текст (фундамент). Речевая аналитика — следующий шаг: автоматическая оценка звонков, скрипты, выявление проблем. У нас есть отдельная услуга речевой аналитики, и эти решения логично связать.

{ кто это пишет }

Отвечает не менеджер, а тот же человек, который потом будет
делать сайт.

Без скриптов и «давайте сначала созвонимся для уточнения деталей». Можно сразу прислать ТЗ, скрин, ссылку на сайт — отвечу понятно и по делу. Обычно в течение часа в рабочее время.

Написать в Telegram @detalweb · обычно отвечаю за 30 мин Почта kir@detailweb.ru

город Москва

режим пн–пт · 10:00–19:00 МСК

формат удалённо · РФ + СНГ

оплата ИП, безнал · НДС не платим

обсудить задачу

Опишите задачу — а дальше мой ход

Заполните форму или напишите в Telegram выше. Достаточно ссылки на сайт и пары слов — я уточню остальное сам.

Ответ в течение 24 часов в рабочие дни. Обычно — быстрее.