Когда мы используем RAG-системы
Retrieval-Augmented Generation — бот, который отвечает на основе вашей документации, базы заявок, истории клиентов. Стек: pgvector / Qdrant + embedding.
В каких проектах применяем
Используем для внутренних AI-ассистентов и клиентских FAQ-ботов с собственной базой. Без галлюцинаций — модель видит только релевантные документы.
Что мы предлагаем
- Разработка под ключ. От лендинга до сложного приложения на RAG-системы — проектирование, дизайн, верстка, бэкенд, деплой.
- Доработка существующего. Исправляем баги, добавляем фичи, проводим миграции и рефакторинг чужого кода.
- Технический аудит. Смотрим архитектуру, performance, безопасность. Готовим план улучшений с приоритетами.
- Поддержка после запуска. Регулярные обновления, мониторинг, развитие функционала.